Validation of 3D Echocardiographic Assessment of Left Ventricular Volumes, Mass, and Ejection Fraction in Neonates and Infants With Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: quantitative assessment and validation of left ventricular (LV) volumes and mass in neonates and infants with complex congenital heart disease (CHD) is important for clinical management but has not been undertaken. We compared matrix-array 3D echocardiography (3D echo) measurements of volumes, mass, and ejection fraction (EF) with those measured by cardiac MRI in young patients with CHD and small LVs because of either young age or LV hypoplasia. METHODS AND RESULTS: thirty-five patients aged <4 years (median, 0.8 years) undergoing MRI were prospectively enrolled. Three-dimensional echo was acquired immediately after MRI, and volume, mass, and EF measurements, using summation of discs methodology, were compared with MRI. Three-dimensional echo end-diastolic volume (24.4±15.7 versus 24.8±46.4 mL; P=0.01; intraclass correlation coefficient [ICC], 0.96) and end-systolic volume (12.3±8.6 versus 9.6±6.8 mL; P<0.001; ICC, 0.90) correlated with MRI with small mean differences (-0.49 mL [P=0.6] and 2.7 mL [P=0.001], respectively). Three-dimensional echo EF was smaller than MRI by 9.3% (P<0.001), and 3D echo LV mass measurements were comparable to MRI (17.3±10.3 versus 17.6±12 g; P<0.77; ICC, 0.93), with a small mean difference (1.1 g; P=0.28). There was good intra- and interobserver reliability for all measurements. CONCLUSIONS: in neonates and infants with CHD and small LVs (age appropriate or hypoplastic), matrix-array 3D echo measurements of mass and volumes compare well with MRI, providing an important modality for ventricular size and performance analysis in these patients, particularly in those with left-side heart obstructive lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».