Human Brain Chemokine and Cytokine Expression in Sepsis: A Report of Three Cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sepsis is a systemic response to infection that can affect brain function by inducing resident cells (including astrocytes and microglia) to generate brain chemokines and cytokines. However, there are few studies on the human brain. Since this information may shed further light on pathogenesis, our study objective was to measure the expression of 36 chemokines and cytokines in autopsied brain from 3 cases of sepsis and 10 controls, and to relate this to astrocyte and microglial activation. METHODS: The right frontal pole was removed at autopsy and chemokine and cytokine expression measured by multiplexed enzyme-linked immunosorbent assay and real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR). Immunohistochemistry and image analysis were carried out to determine the expression of glial fibrillary acidic protein (GFAP), a marker of activated astrocytes, and CD68 and CD45, markers of activated microglial cells. RESULTS: Concentrations of the chemokines CXCL8, CXCL10, CXCL12, CCL13 and CCL22 were increased in pooled data from the three cases of sepsis (p<0.05); however, their messenger RNA (mRNA) expression was unaltered. CXCL13, CXCL1, CXCL2, CCL1, CCL2, CCL8, CCL20, (interleukin) IL-16, IL-1β and (tumour necrosis factor) TNF concentrations showed increases in two of three sepsis cases. Additionally, individual sepsis cases showed increases in mRNA expression for HDAC (histone deacetylase) 6 and EIF (eukaryotic translation initiation factor) 4A2. Brain GFAP expression was significantly increased (p<0.05) in pooled data from the three sepsis cases. Individual sepsis cases showed increases in CD68 or CD45 expression. CONCLUSIONS: These expression patterns add to our understanding of the pathogenesis of sepsis and its effects on the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».