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Enregistrement W2549084239 · doi:10.1515/tnsci-2016-0017

Prediction of the long-term efficacy of STA-MCA bypass by DSC-PI

2016· article· en· W2549084239 sur OpenAlexaboutno aff
Li Hui, Hui Liu, Tong Han

Notice bibliographique

RevueTranslational Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusion scanningCerebral blood flowMiddle cerebral arteryModified Rankin ScalePerfusionReceiver operating characteristicArea under the curveInternal medicineCardiologyStroke (engine)RadiologyCerebral perfusion pressureNuclear medicineIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superficial temporal artery-middle cerebral artery (STA-MCA) bypass [1,2] is an important and effective type of surgical revascularization that is widely used in the treatment of ischemic cerebral artery disease. However, a means of predicting its postoperative efficacy has not been established [3,4]. The present study analyzes the correlation between preoperative perfusion parameters (obtained using dynamic susceptibility contrast-enhanced perfusion imaging, DSC-PI) and postoperative long-term prognosis (using modified Rankin Scale, mRS scores). The preoperative perfusion parameters were defined by a combination of perfusion-weighted imaging and the Alberta Stroke Program Early Computerized Tomography Score (PWI-ASPECTS) and included cerebral blood flow (CBF)-ASPECTS, cerebral blood volume (CBV)-ASPECTS, mean transit time (MTT)-ASPECTS, and time to peak (TTP)-ASPECTS. Preoperative and postoperative scores were determined for 33 patients that received a unilateral STA-MCA bypass in order to discover the most reliable imaging predictive index as well as to define the threshold value for a favorable clinical outcome. The results showed that all of the PWI-ASPECTS scores were significantly negatively correlated with clinical prognosis. Receiver operating curve (ROC) analysis of the preoperative parameters in relation to long term prognosis showed the area under curve (AUC) was maximal for the CBF-ASPECTS score (P = 0.002). A preoperative score of less than six indicated a poor postoperative prognosis (sensitivity = 74.1%, specificity = 100%, AUC = 0.843). In conclusion, preoperative PWI-ASPECTS scores have been found useful as predictive indexes for the long-term prognosis of STA-MCA bypass patients, with higher scores indicating better postoperative long-term outcomes. As the most valuable prognostic indicator, the preoperative CBF-ASPECTS score has potential for use as a major index in screening and outcome prediction of patients under consideration for STA-MCA bypass surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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