Executive Functioning in Children and Adolescents With Perinatal HIV Infection and Perinatal HIV Exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Executive functions (EFs) are critical for management of life activities, but few studies have evaluated EFs in children and adolescents with perinatally acquired HIV (PHIV), who are at risk for problems in academics, behavior, and medication adherence. We compared EFs in youth with PHIV and in perinatally HIV-exposed but uninfected (PHEU) youth. METHODS: Four Delis-Kaplan Executive Function System (D-KEFS) subtests were administered to 173 youth with PHIV and 85 PHEU youth, aged 9 to <19 years, who were enrolled in the Pediatric HIV/AIDS Cohort Study (PHACS) Memory and Executive Functioning Study. Youth with PHIV, with or without history of a Centers for Disease Control and Prevention Class C (AIDS-defining) condition (PHIV/C [n = 45] and PHIV/non-C [n = 128], respectively), were compared with each other and with PHEU youth. Among youth with PHIV, associations with measures of current and past disease severity were evaluated using adjusted linear regression models. RESULTS: The PHIV/C group (mean age, 15.5 years), compared with the PHIV/non-C and PHEU groups (mean ages, 14.5 and 12.9 years, respectively), were significantly slower on the Inhibition and Color Naming/Reading Combined conditions of the Color-Word Interference subtest and made more errors on Inhibition; differences between the PHIV/C and PHEU groups persisted in adjusted models. No differences in adjusted means for fluency or problem-solving were found. The PHIV/non-C and PHEU groups did not differ on any measure. Associations of specific EF measures with HIV RNA viral load, CD4-positive T-lymphocyte percentage, and age at greatest disease severity were observed. CONCLUSIONS: Youth with PHIV and previous AIDS-defining conditions performed more poorly on some EF measures. Relationships of EF development with the degree and timing of disease severity require further study. Implications for long-term outcomes and interventions are important avenues for follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».