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Enregistrement W2549141567 · doi:10.1007/s11469-016-9721-z

Teacher Awareness and Attitudes Regarding Adolescent Risk Behaviours: a Sample of Finnish Middle and High School Teachers

2016· article· en· W2549141567 sur OpenAlexaff
Sari Castrén, Caroline E. Temcheff, Jeffrey L. Derevensky, Kim Josefsson, Hannu Alho, Anne H. Salonen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health and Addiction · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHelsingin Yliopisto
Mots-clésPsychologyHealth psychologySample (material)LegislatureEmpirical evidenceSchool teachersDevelopmental psychologyPublic healthPedagogyMedicineNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical evidence has shown that youth gamble on both regulated and unregulated games, despite legislative prohibitions. This study assesses middle and high school teachers' awareness and attitudes regarding adolescent gambling and other potentially high-risk behaviours in Finland. A convenience sample of teachers (N = 157) from 13 provinces participated in the survey. The results suggest that teachers in Finland were more knowledgeable of the age limits of other adolescent high-risk behaviours than the legal age for gambling. Teachers were somewhat familiar with the behaviours and consequences associated with adolescent gambling. All other risk behaviours were perceived as being more important than gambling. Teachers' awareness about gambling prevention material in Finnish schools was limited. Results suggest that initiatives are required to enhance teachers' knowledge of adolescent problem gambling and its harmful short-and long-term consequences. School policies and guidelines including gambling behavior should be implemented in middle and high schools globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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