A synthesis of convergent reflections, tensions and silences in linking gender and global environmental change research
Notice bibliographique
Résumé
This synthesis article joins the authors of the special issue "Gender perspectives in resilience, vulnerability and adaptation to global environmental change" in a common reflective dialogue about the main contributions of their papers. In sum, here we reflect on links between gender and feminist approaches to research in adaptation and resilience in global environmental change (GEC). The main theoretical contributions of this special issue are threefold: emphasizing the relevance of power relations in feminist political ecology, bringing the livelihood and intersectionality approaches into GEC, and linking resilience theories and critical feminist research. Empirical insights on key debates in GEC studies are also highlighted from the nine cases analysed, from Europe, the Americas, Asia, Africa and the Pacific. Further, the special issue also contributes to broaden the gender approach in adaptation to GEC by incorporating research sites in the Global North alongside sites from the Global South. This paper examines and compares the main approaches adopted (e.g. qualitative or mixed methods) and the methodological challenges that derive from intersectional perspectives. Finally, key messages for policy agendas and further research are drawn from the common reflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».