Love thy neighbour: Personality traits, relationship quality, and attraction to others as predictors of infidelity among young adults
Notice bibliographique
Résumé
Infidelity is defined as the violation of a couple's assumed or stated agreement concerning emotional and/or sexual exclusivity. The current study examined the utility of personality traits (i.e., the Big Five and SIS/SES - an individual's sexual response to sexual desires, arousal, and behaviours are based on the balance between sexual excitation and sexual inhibition; Bancroft & Janssen, 2000) relative to relationship quality and attraction to others in predicting reports of infidelity among a sample of young adults (ages 18–26 years). A total of 131 men and 164 women from the US who reported being in a romantic relationship were recruited using MTurk®, an online crowdsourcing survey tool. Participants completed a series of measures assessing demographics, relationship quality and investment, sexual experience, sexual attitudes, attraction to others, and personality traits, including the Big Five and SIS/SES. A notable minority (16.6%) of participants reported at least one occasion of past infidelity during their current romantic relationship (yes/no reports); however, reports of infidelity increased significantly when individuals reported actual sexual, romantic, and online infidelity activities (78.6%). Personality traits within the Big Five and SIS/SES models were not significant predictors of infidelity. With each occurrence of emotional attraction to a person other than their current partner, the odds of reporting infidelity increased by 51.6%. The findings are discussed in terms of implications for counselling and education regarding infidelity, as well as continued research on risk factors for infidelity among young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».