Survival rates of biological therapies for psoriasis treatment in real‐world clinical practice: A Canadian multicentre retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Data on biologic drug survival in real-world psoriasis treatment are limited. There is a need to evaluate long-term trends of biologic use outside the realm of clinical trials. METHODS: A multicentre chart review was conducted with patients' data from September 2005 to September 2014. Kaplan-Meier plot analysis was used to determine 5-year drug survival rates. A log-rank test was used to compare the rates of drug survival between the studied biologics. RESULTS: For the 398 patients and 545 treatment series analysed, 1, 2, 3, 4 and 5-year survival rates were 0.826, 0.687, 0.563, 0.475 and 0.420 with etanercept; 0.804, 0.648, 0.553, 0.508 and 0.508 with adalimumab; 0.838, 0.664, 0.554, 0.485 and 0.382 with infliximab; and 0.914, 0.856, 0.800, 0.755 and 0.755 with ustekinumab, respectively. A statistically significant difference was seen between ustekinumab and the other three biologics. CONCLUSION: A progressive decrease in treatment adherence was seen with all four biologics, as expected, but the survival rate of ustekinumab was highest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».