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Enregistrement W2549182229 · doi:10.1021/acs.jpcb.6b08800

Partial and Complete Wetting in Ultralow Interfacial Tension Multiphase Blends with Polylactide

2016· article· en· W2549182229 sur OpenAlexafffund
Ali M. Zolali, Basil D. Favis

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWettingMaterials scienceAnnealing (glass)Ternary operationSurface tensionPolymer blendAdipatePolymerChemical engineeringFourier transform infrared spectroscopyComposite materialCopolymerThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The control of phase structuring in multiphase blends of polylactide (PLA) with other polymers is a viable approach to promote its broader implementation. In this article, ternary and quaternary blends of PLA with poly(butylene succinate) (PBS), poly(butylene adipate-co-terephthalate) (PBAT), and poly(3-hydroxybutyrate-co-hydroxyvalerate) (PHBV) are prepared by melt blending. The interfacial tensions between components are measured using three different techniques, and a Fourier transform infrared imaging technique is developed for the purpose of unambiguous phase identification. A tricontinuous complete wetting behavior is observed for the ternary 33PLA/33PBS/33PBAT blend before and after quiescent annealing, which correlates closely with spreading theory analysis. In the quaternary PLA/PBS/PBAT/PHBV blend, a concentration-dependent wetting behavior is found. At 10 vol % PBAT, self-assembled partially wet droplets of PBAT are observed at the interface of PBS and PHBV, and they remain stable after quiescent annealing as predicted by spreading theory. In contrast, at 25 vol % PBAT, a quadruple continuous system is observed after mixing, which only transforms to partially wet PBAT droplets after subsequent annealing. These results clearly indicate the potential of composition control during the mixing of multiphase systems to result in a complete change of spreading behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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