Ovarian tissue culture in the presence of VEGF and fetuin stimulates follicle growth and steroidogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian tissue cryopreservation together with follicle culture provides a promising technique for fertility preservation in cancer patients. The study aimed to evaluate follicle parameters in a culture medium supplemented with VEGFA165 and/or fetuin. Vitrified-warmed ovarian cortical pieces were divided randomly into four culture groups consisting of basic culture medium (control), and the basic culture medium supplemented with VEGFA165, fetuin or both. After six days of culture, we evaluated the following: percentage of resting, primary and secondary growing follicles; survival rate; steroid hormones production; levels of reactive oxygen species, lipid peroxidation and total antioxidant capacity; and developmental and antioxidant gene expression. The addition of VEGFA165 alone or in combination with fetuin to the culture medium caused resting follicle activation and increased the number of growing follicles. In the VEGFA165 group, we found a significant increase in the concentrations of 17β-estradiol at day 6 and progesterone from 4th day of the culture period. In the VEGFA165 + fetuin group, the concentration of 17β-estradiol rose at day 4 of the culture period. The levels of BMP15, GDF9 and INHB mRNAs were increased in all treated groups. In the fetuin and fetuin + VEGFA165 groups, we observed a high level of total antioxidant capacity and expression of SOD1 and CAT genes, low reactive oxygen species and lipid peroxidation levels and increased number of viable follicles. In conclusion, the present study provides useful evidence that supplementation of culture medium with VEGFA165 + fetuin leads to primordial follicle activation and development and increased percentage of healthy secondary growing follicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».