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Enregistrement W2549201225 · doi:10.3390/ani6110075

Selection of Breeding Stock among Australian Purebred Dog Breeders, with Particular Emphasis on the Dam

2016· article· en· W2549201225 sur OpenAlexaboutno aff
Veronika H. Czerwinski, Michelle McArthur, Bradley Smith, PI Hynd, Susan Hazel

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurebredBreedSelective breedingSireVeterinary medicineAnimal breedingBiologyDemographyAnimal scienceMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year, thousands of purebred domestic dogs are bred by registered dog breeders. Yet, little is known about the rearing environment of these dogs, or the attitudes and priorities surrounding breeding practices of these dog breeders. The objective of this study was to explore some of the factors that dog breeders consider important for stock selection, with a particular emphasis on issues relating to the dam. Two-hundred and seventy-four Australian purebred dog breeders, covering 91 breeds across all Australian National Kennel Club breed groups, completed an online survey relating to breeding practices. Most breeders surveyed (76%) reported specialising in one breed of dog, the median number of dogs and bitches per breeder was two and three respectively, and most breeders bred two litters or less a year. We identified four components, relating to the dam, that were considered important to breeders. These were defined as Maternal Care, Offspring Potential, Dam Temperament, and Dam Genetics and Health. Overall, differences were observed in attitudes and beliefs across these components, showing that there is variation according to breed/breed groups. In particular, the importance of Maternal Care varied according to dog breed group. Breeders of brachycephalic breeds tended to differ the most in relation to Offspring Potential and Dam Genetics and Health. The number of breeding dogs/bitches influenced breeding priority, especially in relation to Dam Temperament, however no effect was found relating to the number of puppies bred each year. Only 24% of breeders used their own sire for breeding. The finding that some breeders did not test for diseases relevant to their breed, such as hip dysplasia in Labrador Retrievers and German Shepherds, provides important information on the need to educate some breeders, and also buyers of purebred puppies, that screening for significant diseases should occur. Further research into the selection of breeding dams and sires will inform future strategies to improve the health and behaviour of our best friend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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