Spatial relationship between two sounds in an oddball paradigm affects responses of neurons in the auditory midbrain to the two sounds
Notice bibliographique
Résumé
Neural sensitivity to a novel sound (i.e., an occasionally occurring acoustic event) is important for hearing in a natural acoustic environment. An oddball paradigm is used to study this sensitivity. Such a paradigm is a quick succession of acoustic stimuli, with each stimulus being one of two qualitatively different sounds presented at respective probabilities (i.e., high probability standard sound and low probability deviant sound). We studied action potential discharges in the rat’s auditory midbrain in response to oddball paradigms presented from free-field loudspeakers. Our results indicated that many neurons generated a stronger response to a sound presented as a deviant than as a standard stimulus when two sounds in an oddball paradigm were co-localized at the frontal midline. For many neurons, the response to a sound presented at frontal midline (either as a standard or a deviant sound) was enhanced or suppressed by relocating the other sound in an oddball paradigm from frontal midline to an off-midline angle. At extreme angles of separation, the number of neurons showing suppression exceeded that showing enhancement. Thus, a spatial separation between two sounds in an oddball paradigm affects responses to both sounds. Population results suggest that co-localization of two sounds helps maintaining neural sensitivity to both sounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».