MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2549217376 · doi:10.5376/bt.2014.05.0002

Development of Insect-resistant Transgenic Rice with <i>cry1Ac1</i> Gene

2014· article· en· W2549217376 sur OpenAlexvenueno aff
Bai Jianjiang, Lee Gangseob

Notice bibliographique

RevueBt Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetically modified riceTransgeneInsectBiologyGeneGeneticsGenetically modified cropsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, the transgenic rice “Xiushui 134” with cry1Ac1 was developed by Agrobacterium mediated transformation method. Confirmed by PCR, all the 12 independent transformants were cry1Ac1 -positive plants. Using semi-quantitative reverse transcription PCR (RT-PCR), the cry1Ac1 gene expression could be detected in all independent transformants. Using real time quantitative PCR (qPCR) analysis, we found that 3 out of 12 transformants harbored a single copy cry1Ac1 gene. In order to study the integration site, the flanking sequences of these three transformants were amplified by thermal asymmetric interlaced (TAIL)-PCR. The result showed that the T-DNA of one of them inserted into genes interspace on the rice chromosome 2, about 2.4 kb upstream from the Os02G0539500 (Ch.2: 20858661~20860159) gene, and did not disturb other rice functional genes. This trans- formant was used as primary material to self-cross and segregate, and finally we got the homozygous cry1Ac1 lines. The resistance to leaf folder and agronomic traits of the lines were tested in field at natural conditions. The results showed that the homozygous cry1Ac1 rice plants had strong resistance to leaf folder while main agronomic traits were almost unaffected. These results indicate that we have successfully developed homozygous cry1Ac1 lines with highly resistant to leaf folder but main agronomic traits almost the same as controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBt ResearchMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207