Notice bibliographique
Résumé
Grounding, understood as a primitive posit operative in contexts where metaphysical dependence is at issue, is not able on its own to do any substantive work in characterizing or illuminating metaphysical dependence—or so I argue in “No Work for a Theory of Grounding” (Inquiry 2014). Such illumination rather requires appeal to specific metaphysical relations—type or token identity, functional realization, the determinable–determinate relation, the mereological part–whole relation, and so on—of the sort typically at issue in these contexts. In that case, why posit “big-G” Grounding in addition to the “small-g” grounding relations already in the metaphysician’s toolkit? The best reasons for doing so stem from the Unity argument, according to which the further posit of Grounding is motivated as an apt unifier of the specific relations, and the Priority argument, according to which Grounding is needed in order to fix the direction of priority of the specific relations. I previously considered versions of these arguments, and argued that they did not succeed; in two forthcoming papers, however, Jonathan Schaffer aims to develop a better version of the Unity argument, and offers certain objections to my reasons for rejecting the Priority argument. Here I present and respond to these new arguments for Grounding. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».