Functional roles of Arabidopsis CKRC2/YUCCA8 gene and the involvement of PIF4 in the regulation of auxin biosynthesis by cytokinin
Notice bibliographique
Résumé
Auxin and cytokinin (CK) are both important hormones involved in many aspects of plant growth and development. However, the details of auxin biosynthesis and the interaction between auxin and CK are still unclear. Isolation and characterization of an auxin deficient mutant cytokinin induced root curling 2 (ckrc2) in this work reveal that CKRC2 encodes a previously identified member of YUCCA (YUC) flavin monooxygenase-like proteins (YUC8). Our results show that, like other YUCs, CKRC2/YUC8 is a rate-limiting enzyme for catalyzing the conversion of indole-3-pyruvic acid (IPyA) to indole-3-acetic acid (IAA), acting downstream of CKRC1/TAA1 in the IPyA pathway. Here we show that the transcription of both CKRC1/TAA and CKRC2/YUC8 can be induced by CK and that the phytochrome-interacting factor 4 (PIF4) is required for this upregulation. Transcription of PIF4 itself is induced by CK via the AHKs-ARR1/12 signalling pathway. These results indicate that PIF4 plays an essential role in mediating the regulatory effect of CK on the transcriptions of CKRC1 and CKRC2 genes in the IPyA pathway of auxin biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».