Assessing functional recovery shortly after knee or hip arthroplasty: a comparison of the clinimetric properties of four tools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following hip or knee arthroplasty, it is clinically warranted to get patients functional as quickly as possible. However, valid tools to assess function shortly after knee or hip arthroplasty are lacking. The objective was to compare the clinimetric properties of four instruments to assess function shortly after arthroplasty. METHODS: One hundred eight patients undergoing hip or knee arthroplasty were assessed preoperatively, 1 and 2 days postoperatively, and 2 and 6 weeks postoperatively with the Timed Up and Go (TUG), Iowa Level of Assistance Scale (ILAS), Postoperative Quality of Recovery Scale (PQRS), and Readiness for Hospital Discharge Scale (RHDS). Descriptive data, floor and ceiling effects, responsiveness, interpretation and construct validity were determined. RESULTS: Only the ILAS and RHDS support subscale demonstrated floor or ceiling effects. A large deterioration from preoperative to postoperative, followed by large improvements after surgery were seen in the TUG and ILAS scores. The RHDS personal status subscale and the PQRS pain and function dimensions demonstrated large improvements after surgery. Changes in the RHDS global scale and personal status subscale, PQRS pain dimension and TUG were significantly related to patient perceived improvement. Minimal important changes were obtained for the RHDS global (1.1/10) and personal status subscale (2.3/10), and the TUG (43.4 s at 6 weeks). For construct validity, the PQRS function dimension and RHDS were moderately related to the TUG or ILAS. The correlation between TUG and ILAS was high from preoperative to postoperative day 2, but substantially decreased at 2 and 6 weeks. CONCLUSIONS: The TUG and RHDS personal status subscale demonstrated the best clinimetric properties to assess function in the first 6 weeks after hip or knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».