Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plasma apoB is a more accurate marker of the risk of CVD and type 2 diabetes (T2D) than LDL-cholesterol; however, nutritional reviews targeting apoB are scarce. Here we reviewed eighty-seven nutritional studies and present conclusions in order of strength of evidence. Plasma apoB was reduced in all studies that induced weight loss of 6-12 % using hypoenergetic diets (seven studies; 5440-7110 kJ/d; 1300-1700 kcal/d; 34-50 % carbohydrates; 27-39 % fat; 18-24 % protein). When macronutrients were compared in isoenergetic diets (eleven studies including eight randomised controlled trials (RCT); n 1189), the diets that reduced plasma apoB were composed of 26-51 % carbohydrates, 26-46 % fat, 11-32 % protein, 10-27 % MUFA, 5-14 % PUFA and 7-13 % SFA. Replacement of carbohydrate by MUFA, not SFA, decreased plasma apoB. Moreover, dietary enriching with n-3 fatty acids (FA) (from fish: 1·1-1·7 g/d or supplementation: 3·2-3·4 g/d EPA/DHA or 4 g/d EPA), psyllium (about 8-20 g/d), phytosterols (about 2-4 g/d) or nuts (30-75 g/d) also decreased plasma apoB, mostly in hyperlipidaemic subjects. While high intake of trans-FA (4·3-9·1 %) increased plasma apoB, it is unlikely that these amounts represent usual consumption. Inconsistent data existed on the effect of soya proteins (25-30 g/d), while the positive association of alcohol consumption with low plasma apoB was reported in cross-sectional studies only. Five isoenergetic studies using Mediterranean diets (including two RCT; 823 subjects) reported a decrease of plasma apoB, while weaker evidence existed for Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH), vegetarian, Nordic and Palaeolithic diets. We recommend using a Mediterranean dietary pattern, which also encompasses the dietary components reported to reduce plasma apoB, to target hyperapoB and reduce the risks of CVD and T2D.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle