In Vivo Monitoring of Venous Thrombosis in Mice.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 5061 Venous thromboembolism afflicts 117 people per 100,000 each year and is an important cause of morbidity and mortality. There has been extensive research dedicated to the clinical aspect of venous thrombosis, especially with regards to its diagnosis and treatment. However, animal models studying this phenomenon are scarce and, in most cases, very crude. Developing a murine model of venous thrombosis using techniques similar to the ones used to detect thrombosis in humans can be a constructive step in studying this phenomenon in more detail. The model developed in our lab uses ultrasound imaging to visualize venous clots in the Inferior Vena Cava (IVC) of mice, allowing for precise measurements of the formed clot. Ligation of the IVC is one of the well established models for studying thrombosis in mice. We ligated the IVC of wild type C57B6 mice, and allowed them to recover. We then followed clot formation at several time points after the operation using micro-ultrasonography, the Vevo 770®, a novel imaging ultrasound technology designed to monitor murine vasculature. To assess the precision of the clot measurements, we then sacrificed the mice, and dissected out the thrombi in order to precisely measure and weigh them. A thrombosis develops only after 5 hours of ligation post surgery when a clot is visualized in the IVC. The clot increases slightly over the next 24 hours. The measurements of the clot after dissection correlates favourably with the measurements done by ultrasonagraphy using the Vevo770®. These data suggest that the Vevo770® can be used as a reliable technique for non-invasive assessment of venous thromboembolism in mice. Developing a murine model for thrombosis using more accurate, and clinically more relevant techniques such as ultrasonography, is a step towards better understanding and treatment of venous thromboembolism. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».