Repetitive transcranial magnetic stimulation improves cognitive function of Alzheimer's disease patients
Notice bibliographique
Résumé
// Junwu Zhao 1,2 , Zhenguang Li 2 , Yannan Cong 2 , Jinbiao Zhang 2 , Ming Tan 2 , Haixia Zhang 2 , Na Geng 2 , Mengfan Li 2 , Wenwen Yu 3 and Peiyan Shan 1 1 Department of Neurology, Qilu Hospital of Shandong University, Jinan, Shandong, China 2 Department of Neurology, Weihai Municipal Hospital, Weihai, Shandong, China 3 Department of Clinical Medicine (Neurology), Weifang Medical University, Weifang, Shandong, China Correspondence to: Peiyan Shan, email: // Keywords : rTMS, cognitive function, AD Received : September 12, 2016 Accepted : October 24, 2016 Published : November 03, 2016 Abstract Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) acts as a kind of widely-applied and non-invasive method in the intervention of some neurological disorders. This prospective, randomized, double-blind, placebo-controlled trial investigates the effect of rTMS on 30 cases of Alzheimer’s disease (AD) participants, who were classified into mild and moderate groups. Neuropsychological tests were carried out using the AD Assessment Scale-cognitive subscale (ADAS-cog), Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and World Health Organization University of California-Los Angeles, Auditory Verbal Learning Test (WHO-UCLA AVLT) before, immediately after, and 6 weeks after the intervention. In this work, data from 30 AD patients revealed that there was no obvious interaction effect of time-by-group. The ADAS-cog, MMSE and WHO-UCLA AVLT score in the rTMS group was significantly improved compared with baselines at 6 weeks after treatment (all p <0.05). Meanwhile, MoCA scores were also obviously ameliorated in the mild AD patients with rTMS. Besides, subgroup analysis showed that the effect of rTMS on the memory and language of mild AD patients was superior to those of moderate AD patients. In conclusion, our findings suggested that repetitive transcranial magnetic stimulation improves cognitive function, memory and language level of AD patients, especially in the mild stage of AD. Thus, rTMS can be recommended as a promising adjuvant therapy combined with cholinesterase inhibitors at the mild stage of AD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».