Shared atypical brain anatomy and intrinsic functional architecture in male youth with autism spectrum disorder and their unaffected brothers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) is a highly heritable neurodevelopmental disorder, yet the search for definite genetic etiologies remains elusive. Delineating ASD endophenotypes can boost the statistical power to identify the genetic etiologies and pathophysiology of ASD. We aimed to test for endophenotypes of neuroanatomy and associated intrinsic functional connectivity (iFC) via contrasting male youth with ASD, their unaffected brothers and typically developing (TD) males. METHOD: The 94 participants (aged 9-19 years) - 20 male youth with ASD, 20 unaffected brothers and 54 TD males - received clinical assessments, and undertook structural and resting-state functional magnetic resonance imaging scans. Voxel-based morphometry was performed to obtain regional gray and white matter volumes. A seed-based approach, with seeds defined by the regions demonstrating atypical neuroanatomy shared by youth with ASD and unaffected brothers, was implemented to derive iFC. General linear models were used to compare brain structures and iFC among the three groups. Assessment of familiality was investigated by permutation tests for variance of the within-family pair difference. RESULTS: We found that atypical gray matter volume in the mid-cingulate cortex was shared between male youth with ASD and their unaffected brothers as compared with TD males. Moreover, reduced iFC between the mid-cingulate cortex and the right inferior frontal gyrus, and increased iFC between the mid-cingulate cortex and bilateral middle occipital gyrus were the shared features of male ASD youth and unaffected brothers. CONCLUSIONS: Atypical neuroanatomy and iFC surrounding the mid-cingulate cortex may be a potential endophenotypic marker for ASD in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».