MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2549351957 · doi:10.1182/blood.v108.11.4915.4915

A Novel and Quantitative Assay To Detect JAK2 V617F Allele by Real-Time AS-PCR and Its Applicability to PV Initiating Mutation.

2006· article· en· W2549351957 sur OpenAlexaff
Roberto Nussenzveig, Sabina Świerczek, Jaroslav Jelı́nek, Srđan Verstovšek, Jaroslav F. Prchal, Josef T. Prchal

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlleleBiologyAllele frequencyGeneticsPolycythemia veraPrimer (cosmetics)Locked nucleic acidMolecular biologyPoint mutationMutationDNAOligonucleotideImmunologyGeneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polycythemia vera (PV) arises due to a somatic mutation(s) of a single hematopoietic stem cell leading to clonal hematopoiesis. Greater than 80% of PV patients carry a somatic mutation in JAK2 (V617F). Growing evidence suggests that increased frequency of the JAK2V617F allele may have a prognostic impact on certain clinical aspects of PV, and, possibly, in other myeloproliferative disorders associated with this mutation. We have developed a novel approach to primer design for Real-Time quantitative allele-specific PCR. Allelic discrimination is enhanced by the combined synergistic effects of an artificial mismatch introduced in the −1 position, starting from the 3′ end of the primer, and the use of a locked nucleic acid (LNA) modified nucleoside placed at the −2 position. We provide evidence that the −2 LNA assists in stabilizing the 3′ end, while the −1 mismatch provides specificity but not stability. The difference in cycle number between the two allele-specific reactions is used to calculate the relative allele frequencies. We demonstrate the robustness, sensitivity and reproducibility of our design. The proportion of mutant JAK2 allele determined by pyrosequencing and kinetic allele-specific PCR was highly concordant with an average allele frequency deviation of 2.6%. Repeated determination of allelic ratios in multiple patient samples was highly reproducible with a standard deviation of 1.5%. We have also determined that the design and assay is highly sensitive; as little as 0.1% mutant allele in 40–50 ng of genomic DNA can be detected. We further tested the applicability of this technique to the analysis of individual BFU-E colonies in order to address the question whether the JAK2V617F is the disease initiating mutation. Less than 10% of a single isolated BFU-E colony, originating from a single progenitor, is sufficient for determination of allele frequency. The remainder of the colony may be used for other analyses. A proportion of 0 or 50 or 100 percent JAK2 mutant allele is expected from each individual BFU-E colony, which was indeed observed. However, when we tested granulocytes from PV females, wherein the granulocytes were found to be clonal by the X-chromosome transcriptionally based clonality assay, we found 3 females <50 (27.5 ±11) and 7 females >50 (75 ±10.5)percent mutant JAK2 allele frequencies. This result suggests the presence of a heterogeneous population of cells with differing genotypes regarding the JAK2 mutant allele, and is further supported by our genotyping results with individual BFU-E colonies as described above. Our PV data suggest that the JAK2V617F may not be the PV initiating mutation. This novel primer design is simple, does not require tedious optimization of reaction conditions, and can be applied to any kinetic PCR platform for reliable and sensitive determination of allele frequencies. Potential applications are varied, such as, quantitative determination of mosaicism, proportion of fetal cells in maternal circulation, detection of minimal residual disease associated with known somatic mutation (such as reduction of malignant cells by chemotherapy or reappearance of resistant clone), rapid monitoring of efficacy of new drugs in both “in vitro” systems as well as clinical trials, and many others that require quantitation of allele frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→