Assessment of cues potentially mediating host selection of <i> <scp>L</scp> eptoglossus occidentalis </i> on <i> <scp>P</scp> inus contorta </i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract L eptoglossus occidentalis causes significant damage in conifer seed orchards. Host selection by L . occidentalis is not completely understood. Earlier research has demonstrated a preference for certain clones of P inus contorta , indicating that L . occidentalis responds to chemical or physical cues. The present study aimed to test whether L . occidentalis shows clonal preference across years, and to examine whether the host cues responsible for this could be identified. Surveys were conducted in a lodgepole pine seed orchard in B ritish C olumbia in 2008 and 2009. Clones were ranked based on the proportion of their ramets on which L . occidentalis was observed. Ramets were divided into three classes: (i) preferred clones with seed bugs; (ii) preferred clones without seed bugs; and (iii) nonpreferred clones with zero or very low numbers of seed bugs. From each clone, we measured infrared radiation emitted from cones, cone monoterpenes, cone size and numbers of cones per tree. Clone preference was consistent between 2008 and 2009. Clone preference classes differed significantly in α‐pinene and δ‐3 carene and limonene. L eptoglossus occidentalis was found more frequently on clones with cones of greater diameter and weight. Infrared radiation did not differ between clone preference classes, indicating that it is not used in host acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».