MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2549380199 · doi:10.1123/jpah.2016-0393

Results From India’s 2016 Report Card on Physical Activity for Children and Youth

2016· article· en· W2549380199 sur OpenAlexaff
Tarun Reddy Katapally, Shifalika Goenka, Jasmin Bhawra, Subha Mani, Ghattu V. Krishnaveni, Sarah H Kehoe, Anjana Sankhil Lamkang, Manu Raj, Kathleen McNutt

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of ReginaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilPublic Health Foundation of India
Mots-clésReport cardPhysical activityGovernment (linguistics)Physical fitnessSedentary behaviorPsychologyApplied psychologyMedicinePhysical therapyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical inactivity in children and youth in India is a major public health problem. The 2016 Indian Report Card on Physical Activity for Children and Youth has been conceptualized to highlight this epidemic by appraising behaviors, contexts, strategies, and investments related to physical activity of Indian children and youth. METHODS: An international research collaboration resulted in the formation of a Research Working Group (RWG). RWG determined key indicators; identified, synthesized, and analyzed existing evidence; developed criteria for assigning grades; and, finally, assigned grades to indicators based on consensus. RESULTS: Overall Physical Activity Levels were assigned a grade of C-. Active Transportation and Sedentary Behaviors were both assigned a grade of C. Government Strategies and Investments was assigned a grade of D. Six other indicators, including the country-specific indicator Physical Fitness, were graded as INC (incomplete) due to the lack of nationally representative evidence. CONCLUSIONS: Based on existing evidence, it appears that most Indian children do not achieve recommended levels of physical activity and spend most of their day in sedentary pursuits. The report card identifies gaps in both investments and research that need to be addressed before understanding the complete picture of active living in children and youth in India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physical Activity and HealthMême sujetChildren's Physical and Motor DevelopmentTravaux en français237 207