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Enregistrement W2549386343 · doi:10.1123/jpah.2016-0309

Results From Wales’ 2016 Report Card on Physical Activity for Children and Youth: Is Wales Turning the Tide on Children’s Inactivity?

2016· article· en· W2549386343 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Tyler, Marianne Mannello, Rebecca Mattingley, Chris Roberts, Robert Sage, Suzan R. Taylor, Malcolm Ward, Simon Williams, Gareth Stratton

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSwansea UniversityLlywodraeth Cymru
Mots-clésReport cardPhysical activityPsychologyMedicinePhysical therapyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This is the second Active Healthy Kids Wales Report Card. The 2016 version consolidates and translates research related to physical activity (PA) among children and youth in Wales, and aims to raise the awareness of children's engagement in PA and sedentary behaviors. METHODS: Ten PA indicators were graded using the Active Healthy Kids-Canada Report Card methodology involving a synthesis and expert consensus of the best available evidence. RESULTS: Grades were assigned as follows: Overall PA, D+; Organized Sport Participation, C; Active and Outdoor Play, C; Active Transportation, C; Sedentary Behaviors, D-; Physical Literacy, INC; Family and Peer Influences, D+; School, B; Community and the Built Environment, C; and National Government Policy, Strategies, and Investments, B-. CONCLUSIONS: Despite the existence of sound policies, programs, and infrastructure, PA levels of children and youth in Wales are one of the lowest and sedentary behavior one of the highest globally. From the 2014 Report Card, the Family and Peer Influences grade improved from D to D+, whereas Community and the Built Environment dropped from B to C. These results indicate that a concerted effort is required to increase PA and decrease sedentary time in children and young people in Wales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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