Serum Free Light Chain Assay and κ/λ Ratio: Performance in Patients With Monoclonal Gammopathy-High False Negative Rate for κ/λ Ratio
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum free light chain assay (SFLCA) and κ/λ ratio, and protein electrophoretic methods are used in the diagnosis and monitoring of monoclonal gammopathies. METHODS: Results for serum free light chains, serum and urine protein electrophoreses and immunofixation electrophoreses in 468 patients with a diagnosis of monoclonal gammopathy were compared. The results of the two methods were graded as concordant, non-concordant or discordant with the established diagnoses to assess the relative performance of the methods. Results of κ/λ ratio in samples with monoclonal protein detectable by electrophoretic methods were also analyzed. RESULTS: Protein electrophoreses results were concordant with the established diagnoses significantly more often than κ/λ ratio. The false negative rate for κ/λ ratio was higher than that for electrophoretic methods. κ/λ ratio was falsely negative in about 27% of the 1,860 samples with detectable monoclonal immunoglobulin. The false negative rate was higher in lesions with lambda chains (32%) than those with kappa chains (24%). The false negative rate for κ/λ ratio was over 55% in samples with monoclonal gammopathy of undetermined significance. Even at first encounter, the false negative rates for κ/λ ratios for monoclonal gammopathy of undetermined significance, smoldering myeloma and multiple myeloma were 66.98%, 23.08%, and 30.15%, respectively, with false negative rate for lambda chain lesions being higher. CONCLUSIONS: , is not diagnostic of monoclonal gammopathy. A normal κ/λ ratio does not exclude monoclonal gammopathy. False negative rates for lesions with lambda chain are higher than those for lesions with kappa chains. Electrophoretic studies of urine are underutilized. Clinical usefulness and medical necessity of SFLCA and κ/λ ratio is of questionable value in routine clinical testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».