Notice bibliographique
Résumé
Most primary shock calibrations, or absolute shock calibrations, are currently performed using laser interferometry under the guideline of the international standard (ISO 16063-13, 2001). The laser interferometric method measures the displacement of a moving anvil with a shock accelerometer mounted on. To achieve high accuracy in the measurement of acceleration it requires a straight motion of the accelerometer with desired shock pulse duration and shape. Unfortunately, shock generators usually present high levels of unwanted motions, such as rotation, transverse motion, and pitch motion. The presence of unsymmetric forces on the anvil causes these motions. To reduce the effect of these motions, measurements may be performed at multiple incidence points equally spaced along the border of the accelerometer on the mounting surface or on the top surface of the accelerometer and the corresponding average is then estimated. Obviously, this method is very time consuming. Alternatively, supporting structures can be added to the anvil in such a way that few or no unsymmetric forces cause rotation and deviations from rectilinear motion. To obtain the best results, the supporting structure should be optimized for a specific type of accelerometer with its dummy mass if any. For this purpose, a real-time anvil motion monitoring system was developed at National Research Council Canada. This paper describes the detail of the system and presents the measurement results under different operating conditions. Static air bearing measurements were performed using the system to study the radial stiffness and pitch stiffness of the anvil. Dynamic air bearing measurements were also performed using the system to ensure that the resonance frequencies of the anvil are at least 10/T, where T is the pulse duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».