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Enregistrement W2549425694 · doi:10.1021/acs.jpclett.6b02444

Coexistence of Superconductivity and Superhardness in Beryllium Hexaboride Driven by Inherent Multicenter Bonding

2016· article· en· W2549425694 sur OpenAlexaff
Lailei Wu, Biao Wan, Hanyu Liu, Huiyang Gou, Yansun Yao, Zhiping Li, Jingwu Zhang, Faming Gao, Ho‐kwang Mao

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSuperconductivityBerylliumCondensed matter physicsMaterials sciencePhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unique multicenter bonding in boron-rich materials leads to the formation of complex structures and intriguing properties. Here global structural searches are performed to unearth the structure of beryllium hexaboride (BeB 6 ) synthesized decades ago. Three BeB 6 phases (α, β, and γ) were predicted to be stable at ambient and high pressures. The ground state at ambient pressure, α-BeB 6, consists of a strong and uniformly distributed covalent B–B network, which results in exceptional elastic properties and a hardness of 46 GPa comparable to γ-B. Even more surprisingly, α-BeB 6 retains credible electron phonon coupling in the boron sublattice, and is predicted to be superconducting at 9 K. Above 4 GPa, β-BeB 6 is stabilized with alternating boron slabs and triangular beryllium layers analogous to the structure of MgB 2 . The β-BeB 6 is predicted to be superconducting at 24 K, similar to Nb 3 (Al,Ge). The γ-BeB 6 is stable above 340 GPa. The understanding of intrinsic multicenter-bonding mechanism and related properties demonstrated in the very example of BeB 6 provides new insights for the design of tunable multifunctional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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