Integrated omics study of lipid droplets from Plasmodiophora brassicae
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodiophora brassicae causes clubroot disease in cruciferous. In this report, lipid droplets were observed in the resting spores of P. brassicae. 295 lipid droplet-associated proteins were identified and categorized into nine groups. Transcriptome analysis of these proteins during three different zoosporic stages revealed differences in gene expression pattern. GO enrichment analysis revealed that these proteins associated with lipid droplets were mainly linked to biosynthesis and metabolism. GC-MS analysis revealed that lipid droplets contain seven types of free fatty acids: saturated fatty acids C16:0 and C18:0, and unsaturated fatty acids C18:1Δ9, C18:1Δ11, C18:2, C20:4 and C20:5. P. brassicae accumulated a large amount of triacylglycerols (TAGs). We systematically analyzed the putative proteins involved in TAG biosynthesis and its metabolic pathway. KEGG pathway analysis defined 3390 genes, including 167 genes involved in lipid metabolism. Transcriptome analysis revealed that 162 candidate enzymes involved in lipid metabolism were differential expressed. Our omics studies are the first to investigate the lipid droplet organelles in P. brassicae, providing a reference resource to study protist lipid droplets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».