Predictors of Transition to Hospice Care Among Hospitalized Older Adults With a Diagnosis of Dementia in Texas: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decedent older adults with dementia are increasingly less likely to die in a hospital, though escalation of care to a hospital setting, often including critical care, remains common. Although hospice is increasingly reported as the site of death in these patients, the factors associated with transition to hospice care during end-of-life (EOL) hospitalizations of older adults with dementia and the extent of preceding escalation of care to an intensive care unit (ICU) setting among those discharged to hospice have not been examined. METHODS: We identified hospitalizations aged ≥ 65 years with a diagnosis of dementia in Texas between 2001 and 2010. Potential factors associated with discharge to hospice were evaluated using multivariate logistic regression modeling, and occurrence of hospice discharge preceded by ICU admission was examined. RESULTS: There were 889,008 elderly hospitalizations with a diagnosis of dementia during study period, with 40,669 (4.6%) discharged to hospice. Discharges to hospice increased from 908 (1.5%) to 7,398 (6.3%) between 2001 and 2010 and involved prior admission to ICU in 45.2% by 2010. Non-dementia comorbidities were generally associated with increased odds of hospice discharge, as were development of organ failure, the number of failing organs, or use of mechanical ventilation. However, discharge to hospice was less likely among non-white minorities (lowest among blacks: adjusted odds ratio (aOR): 0.67; 95% confidence interval (CI): 0.65 - 0.70) and those with non-commercial primary insurance or the uninsured (lowest among those with Medicaid: aOR (95% CI): 0.41 (0.37 - 0.46)). CONCLUSIONS: This study identified potentially modifiable factors associated with disparities in transition to hospice care during EOL hospitalizations of older adults with dementia, which persisted across comorbidity and severity of illness measures. The prevalent discharge to hospice involving prior critical care suggests that key discussions about goals-of-care likely took place following further escalation of care to ICU. Together these findings can inform system- and clinician-level interventions to facilitate timely and consistent use of hospice to meet patients' goals of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».