0477 Effect of high dietary canola meal inclusion in lactating sows on nutrient digestibility and sow and piglet performance
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to determine the effects of high canola meal inclusion levels in sow lactation diets on nutrient digestibility, reproductive performance, milk composition and piglet performance. Forty five sows (n = 15) with an average parity of 1.8 (SD = 0.83) were randomly assigned to 1 of 3 dietary treatments; corn soybean meal control diet with 0, 15, and 30% canola meal (Diet A, B and C, respectively). All diets were formulated to be similar in standardized ileal digestible amino acids and NE, and were formulated to meet or exceed NRC (2012) nutrient requirement recommendations for lactating sows with an average post-farrowing BW of 210 kg, an expected average BW loss of 5.8 kg, and an expected piglet ADG of 230 g. Sows were moved to farrowing rooms and given the experimental diets from d 111of gestation until weaning on d 21. All sows were weighed and backfat thickness measured on d 111 of gestation and also on d 0, 7, and 21 post-farrowing. Litters were weighed on d 0, 7, and 21. Weaning to estrous interval in sows was also recorded. Blood samples, 2 h post feeding and milk samples were collected from sows on d 0, 7, and 21 to analyze plasma urea nitrogen (PUN) and milk composition, respectively. Fecal samples were collected on d 10, 11, and 12 post-farrowing to determine energy and nutrient digestibility. All data were analyzed as a randomized complete block design using mixed procedures of SAS 9.3 (SAS Inst., Cary, NC). There were no effects of higher levels of dietary canola meal inclusion on lactation feed intake, sow BW and backfat change, and weaning to estrous interval (P > 0.10). Also, there were no dietary effect on piglet mortality and piglet ADG (P > 0.10). There were no differences in the sow milk composition among dietary treatments (P > 0.10). However, sows fed 15 and 30% canola meal had lower (P < 0.05) PUN values compared with those fed control diet, on d 0, 7, and 21 post-farrowing. Also, apparent total tract digestibility of DM, GE, CP and P declined (P < 0.05) with increasing levels of canola meal inclusion. It was concluded that inclusion of up to 30% canola meal in lactation diet can support satisfactory sow and litter performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».