MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2549453400

Spring Stopover Ecology and Physiology of the White-Throated Sparrow (Zonotrichia albicollis) in Western New York

2016· dissertation· en· W2549453400 sur OpenAlexaboutno aff
Christina M. Hoh

Notice bibliographique

RevueSUNY Digital Repository Support (State University of New York System) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSparrowEcologySpring (device)BiologyGeographyZoology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stopover sites are an essential part of a North American migratory songbird’s journey between wintering and breeding grounds, but annual variation in use and habitat conditions make it difficult to determine which sites are most critical for conservation. By learning which factors influence a bird’s behavior when choosing and using a stopover site, we can target certain species or locations and more efficiently invest conservation efforts. In April-May 2013 and 2014, I studied stopover refueling rate in the White-throated Sparrow (Zonotrichia albicollis), a common northeastern spring migrant, at two locations near the south shore of Lake Ontario, a natural migratory barrier. To do this, I used morphological measurements and physiological techniques that measured the concentration of two important blood metabolites, triglycerides and ß-hydroxybutyrate. Blood triglyceride concentration is a measure of fat deposition and feeding efficiency, and ß-hydroxybutyrate concentration is associated with fat catabolism and energy loss. I found that birds captured at a location ~15 km from the shore had significantly higher blood triglyceride concentrations, as well as significantly higher body condition score, than birds captured at a stopover location within 0.5 km of the shore (1.737 mM > 1.361 mM). However, after using ANCOVA to control for the effects of body condition and time after sunrise, blood triglyceride levels did not vary significantly with location. ß-hydroxybutyrate levels were not significantly higher in lakeshore-captured birds either before or after ANCOVA. Lack of statistical significance in both cases may be due to effects of small sample sizes. My results imply that birds obtain food more efficiently at the inland location, and that birds that arrive in the area in better condition may begin their cross-lake journey directly from the inland site. Birds in poorer condition may “pile up” at the lakeshore and then must compete heavily with other migrants for available resources, slowing their fat deposition rate. These results reinforce the importance of protecting high-quality stopover habitat where birds congregate near geographic barriers, but also suggest that inland habitat patches are important stopover sites that may allow some migrants to bypass nearshore areas of intense competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSUNY Digital Repository Support (State University of New York System)Même sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207