Evasion of Neutrophil Extracellular Traps by Respiratory Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
The release of neutrophil extracellular traps (NETs) is a major immune mechanism intended to capture pathogens. These histone- and protease-coated DNA structures are released by neutrophils in response to a variety of stimuli, including respiratory pathogens, and have been identified in the airways of patients with respiratory infection, cystic fibrosis, acute lung injury, primary graft dysfunction, and chronic obstructive pulmonary disease. NET production has been demonstrated in the lungs of mice infected with Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, and Aspergillus fumigatus. Since the discovery of NETs over a decade ago, evidence that "NET evasion" might act as an immune protection strategy among respiratory pathogens, including group A Streptococcus, Bordetella pertussis, and Haemophilus influenzae, has been growing, with the majority of these studies being published in the past 2 years. Evasion strategies fall into three main categories: inhibition of NET release by down-regulating host inflammatory responses; degradation of NETs using pathogen-derived DNases; and resistance to the microbicidal components of NETs, which involves a variety of mechanisms, including encapsulation. Hence, the evasion of NETs appears to be a widespread strategy to allow pathogen proliferation and dissemination, and is currently a topic of intense research interest. This article outlines the evidence supporting the three main strategies of NET evasion-inhibition, degradation, and resistance-with particular reference to common respiratory pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».