Microbial growth in Acrocomia aculeata pulp oil, Jatropha curcas oil, and their respective biodiesels under simulated storage conditions
Notice bibliographique
Résumé
With increasing demands for biodiesel in Brazil, diverse oil feedstocks have been investigated for their potentials for biodiesel production. Due to the high biodegradability of natural oils and their respective biodiesels, microbial growths and consequent deterioration of final product quality are generally observed during storage. This study was aimed at evaluating the susceptibility of Acrocomia aculeata pulp oil and Jatropha curcas oil as well as their respective biodiesels to biodeterioration during a simulated storage period. The experiment was conducted in microcosms containing oil/biodiesel and an aqueous phase over 30 d. The levels of microbial contamination included biodiesel and oil as received, inoculated with fungi, and sterile. Samples were collected every 7 d to measure pH, surface tension, acidity index, and microbial biomass. The initial and final ester contents of the biodiesels were also determined by gas chromatography. The major microbial biomass was detected in A. aculeata pulp and J. curcas biodiesels. Significant reductions in pH values were observed for treatments with A. aculeata pulp biodiesel as a carbon source (p <0.05). The surface tension values decreased for all treatments (p <0.05). Total ester contents were decreased in A. aculeata pulp and J. curcas biodiesels when inoculated by fungi by approximately 8 and 12%, respectively, indicating the occurrence of biodegradation during the relatively short storage period of only 30 d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».