A computational study on new oxidizers as replacements for ammonium perchlorate: tetranitroacetimidic acid and tetranitroacetamide
Notice bibliographique
Résumé
High energetic materials tetranitroacetimidic acid (TNAA) and tetranitroacetamide (NTNAA) with positive oxygen balance (OB = 30%) are highly potential replacements for ammonium perchlorate (AP). Tautomerization from TNAA to NTNAA is feasible, reflected by the activation energy of 160.2∼170.0 kJ/mol. No transition state appears on the C–NO2 bond breaking, which triggers pyrolysis of two compounds. The C–NO2 bond dissociation energies are 116.1∼167.2 kJ/mol and 120.4∼174.6 kJ/mol for TNAA and NTNAA, respectively. The chemical stabilities of TNAA and NTNAA are higher than that of the insensitive explosive 1,1-diamino-2,2-dinitroethylene. TNAA and NTNAA possess lower impact sensitivities (h50 ≥ 77.51 cm) than AP does. Detonation properties of the composite explosives containing TNAA or NTNAA are comparable with that of the composite explosives containing AP. The acceptable stabilities, highly positive OB, environmentally friendly decomposition products, and the comparable ability to improve detonation performance of composite explosives show that TNAA and NTNAA are potential replacements for AP as an oxidizer used in composite explosives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».