Antimicrobial activity of buttermilk and lactoferrin peptide extracts on poultry pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics are commonly used in poultry feed as growth promoters. This practice is questioned given the arising importance of antibiotic resistance. Antimicrobial peptides can be used as food additives for a potent alternative to synthetic or semi-synthetic antibiotics. The objective of this study was to develop a peptide production method based on membrane adsorption chromatography in order to produce extracts with antimicrobial activity against avian pathogens (Salmonella enterica var. Enteritidis, Salmonella enterica var. Typhimurium, and two Escherichia coli strains, O78:H80 and TK3 O1:K1) as well as Staphylococcus aureus. To achieve this, buttermilk powder and purified lactoferrin were digested with pepsin. The peptide extracts (<10 kDa) were fractionated depending on their charges through high-capacity cation-exchange and anion-exchange adsorptive membranes. The yields of cationic peptide extracts were 6·3 and 15·4% from buttermilk and lactoferrin total peptide extracts, respectively. Antimicrobial activity was assessed using the microdilution technique on microplates. Our results indicate that the buttermilk cationic peptide extracts were bactericidal at less than 5 mg/ml against the selected avian strains, with losses of 1·7 log CFU/ml (Salm. Typhimurium) to 3 log CFU/ml (E. coli O78:H80); viability decreased by 1·5 log CFU/ml for Staph. aureus, a Gram-positive bacterium. Anionic and non-adsorbed peptide extracts were inactive at 5 mg/ml. These results demonstrate that membrane adsorption chromatography is an effective way to prepare a cationic peptide extract from buttermilk that is active against avian pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».