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Enregistrement W2549494964 · doi:10.1002/icd.2011

Cognitive biases among early adolescents with elevated symptoms of anxiety, depression, and co‐occurring symptoms of anxiety‐depression

2016· article· en· W2549494964 sur OpenAlexafffund
Murray Weeks, Robert J. Coplan, Laura L. Ooi

Notice bibliographique

RevueInfant and Child Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAnxietyPsychologyDepression (economics)CognitionClinical psychologyCognitive biasPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anxiety and depression are often highly correlated in adolescence, and cognitive biases are commonly associated with both types of symptoms. The purpose of this study was to examine cognitive biases in early adolescents showing: (a) elevated symptoms of anxiety; (b) elevated symptoms of depression; (c) elevated co‐occurring symptoms of anxiety and depression; and (d) neither elevated symptoms of anxiety nor depression (comparison group). In particular, we were interested in the extent to which certain cognitive biases showed symptom specificity. Participants were N = 686 10‐ to 14‐year‐olds, who provided self‐reports of anxiety, depression, and measures of cognitive biases. Four groups were created based on quartile cutoffs: anxious , depressed , anxious‐depressed , and comparison . Among the results from multivariate analysis of variance, the anxious group thought negative events were more costly as compared to the depressed group. In contrast, the depressed group was higher in terms of negative causal attributions, overgeneralizing, selective abstraction, and negative views of the self, world, and future. The anxious‐depressed group showed an overall more negative pattern of cognitive biases than all other groups. Symptoms of anxiety and depression are distinguishable in terms of certain cognitive biases, and the co‐occurrence of symptoms is indicative of a particularly negative pattern of thinking. These findings have implications for intervention programs that could target specific cognitive biases. Highlights Are distinct patterns of cognitive biases evident among early adolescents with symptoms of anxiety, symptoms of depression, and co‐occurring symptoms of anxiety and depression? We collected self reports of cognitive biases. We also collected self reports of anxiety, depression, and cognitive biases, and created the following groups: 1) anxious; 2) depressed; 3) anxious‐depressed; 4) comparison. Symptoms of anxiety and depression are distinguishable in terms of certain cognitive biases, and symptom co‐occurrence may indicate a particularly maladaptive pattern of thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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