MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2549504304 · doi:10.1039/c6ob02342h

Toward solid-phase peptide fragment ligation by a traceless-Ugi multicomponent reaction approach

2016· article· en· W2549504304 sur OpenAlexafffund
Steve Jobin, Alexia Méjean, Sindy-Marcela Galindo, Xinxia Liang, Simon Vézina‐Dawod, Éric Biron

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryFragment (logic)LigationCombinatorial chemistrySolid-phase synthesisPeptideUgi reactionPhase (matter)Peptide fragmentChemical ligationIsocyanideMedicinal chemistryBiochemistryOrganic chemistryMolecular biologyAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new methodology to couple peptide fragments on solid support using a traceless isocyanide-based multicomponent reaction is described. The approach uses a microwave-assisted on-resin Ugi four-component reaction to attach a carboxyl free peptide to a supported peptide bearing a free N-terminal amine via the formation of an N-protected amide bond at the ligation site. Afterward, the generated backbone amide protecting group can be efficiently removed by microwave-assisted acidolysis with trifluoroacetic acid to afford a fully deprotected peptide. This straightforward Ugi reaction/deprotection approach was applied to condense various fragment lengths and provided a variety of oligopeptides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrganic & Biomolecular ChemistryMême sujetChemical Synthesis and AnalysisTravaux en français237 207