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Enregistrement W2549543400 · doi:10.1108/ijmhsc-06-2015-0020

Managing tuberculosis among labor migrants: exploring alternative organizational approach

2016· article· en· W2549543400 sur OpenAlexaff
Boris Sergeyev, I. E. Kazanets, Davron Mukhamadiev, Pavel Sergeyev

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Migration Health and Social Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessNoticeHealth careSocial insuranceOriginalityEconomic growthPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose High volume of international migration calls for the establishment of financial and organizational mechanisms that would ensure provision of treatment for tuberculosis (TB) among migrants. In the case of countries like Russia where budget funding goes for TB treatment, the need is acute as delivering these services is affected by social perception that they should be provided to taxpayers only. While official policies in Russia promote voluntary medical insurance as a way to cover their health care needs, the problem is that neither voluntary medical insurance, nor the National Medical Insurance Plan, extend to cover the treatment of infectious diseases, such as TB making proposal of possible alternatives to these delivery vehicles appropriate. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach The analysis includes review of survey results on the extent of medical insurance coverage among migrants as well as legal provisions concerning access to medical care among migrants in Russia and some other migrant-receiving countries. Findings This exercise illuminates the public health risks and economic consequences related to inadequate access to medical help among migrants. Availability of medical insurance even among socially integrated segment of this group is limited. Also of notice is that citizens of Belarus as opposed to others are granted access to the full range of TB services in Russia. Originality/value Using this precedent, the authors propose an alternative mechanism – Inter-State Medical Insurance Fund – to be established by governments of CIS countries, with national allocations covering the provision of medical help to labor migrants from the respective countries in Russia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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