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Enregistrement W2549565078 · doi:10.1182/blood.v104.11.4957.4957

Anti-Thymocyte Globulin Increases Dramatically Natural Killer Cell Interferon Gamma Production While Respecting Other Functionnal Aspects of These Cells.

2004· article· en· W2549565078 sur OpenAlexaff
Jean‐Hugues Dalle, José Menézes, Éric Wagner, Martin Champagne, Michel Duval

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyBiologyThymocyteNatural killer cellCD16Peripheral blood mononuclear cellCD3Anti-thymocyte globulinFlow cytometryAldesleukinImmunologyInterleukin 21T cellCytotoxicityCytokineInterleukin 2CD8AntigenImmune systemIn vitroBiochemistryGlobulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rational: The beneficial effect of NK cells after clinical hematopoietic transplantation has been seen when anti-thymocyte globulin (ATG) was used within the conditioning regimen. We therefore investigated the effect of ATG on human NK cells. Materials and methods: Percentages of CD3+ and CD3−/CD56+ among PBMC from either normal adult volunteers or cord blood were assessed by flow cytometry. Negatively purified NK cells were cultured for 2–4 days either alone or in the presence of rabbit ATG (Thymoglobuline, Sangstat) and/or IL-15, and then assessed for cell viability and functional properties: apoptosis were investigated by Annexin V staining. Cell proliferation was assessed by CFSE dye dilution. IFN-gamma secretion was quantified by ELISA. Cytotoxicity against K562 cells was studied by a 51Cr release assay. Binding of monoclonal antibodies to NK cells was assessed alone or after competition with whole ATG or ATG-Fab’2 fragments. Results: The percentage of CD3+ cells in PBMC was over 65% before or after culture without ATG. In contrast, no T cell was detected after culture with ATG, whereas the percentage of NK cells increased from less than 15% to more than 50%. Both whole ATG and Fab’2 fragments bound NK cells while rabbit Fc fragments did not. ATG did not modify apoptotic and necrotic NK cells percentages. Proliferation was not affected by ATG. IFN-gamma production was dramatically increased by ATG treatment (figure). ATG respected IL15 induced NK cell cytolytic activity. Competition assays showed that ATG did not alter CD2, CD11a, CD16, CD56, CD57, CD62L, CD94, CD158a, CD158b, NKG2a, NKG2d, HLA-DR expression. CD18 and NKp46 expression was slightly decreased. Conclusion: Our data show that ATG may play a role in the results of KIR mismatch hematopoietic stem cell transplantation. It may be possible that ATG confers functional advantages to NK cells versus T cells. Figure Figure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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