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The Use of Combined Magnetic Field Treatment for Fracture Nonunions: A Prospective Observational Study

2016· article· en· W2549585915 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Effects on Materials
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyFracture (geology)MedicineFracture treatmentField (mathematics)SurgeryMaterials scienceInternal medicineComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effectiveness and safety of bone growth stimulation using combined magnetic field (CMF) for the treatment of fracture nonunions. In this prospective multicenter study, patients were assessed monthly for 9 mo, or until they demonstrated a healed nonunion, and were assessed at a final follow-up 3 mo after treatment completion. The primary outcome was the presence or absence of fracture healing at the nonunion site, determined by clinical and radiographic assessment. Enrolled in this study were 112 patients with 116 fracture nonunions. Fifty-two (44.8%) patients demonstrated a healed nonunion between treatment initiation and 12-mo- posttreatment initiation (9 mo of treatment plus 3 mo posttreatment follow-up). Tibial nonunions had a higher percentage of healed fractures compared to other fracture types (78% vs. 46.5%, respectively; p = 0.004). This study demonstrated that noninvasive CMF technology healed 78% of tibial fracture nonunions and 45% of all fracture nonunions (p = 0.004). Additionally, pain at rest, with stress, and on weight bearing all decreased following treatment with CMF, with no adverse events reported. These results indicate that CMF is a beneficial noninvasive treatment modality for nonunions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle