The Use of Combined Magnetic Field Treatment for Fracture Nonunions: A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effectiveness and safety of bone growth stimulation using combined magnetic field (CMF) for the treatment of fracture nonunions. In this prospective multicenter study, patients were assessed monthly for 9 mo, or until they demonstrated a healed nonunion, and were assessed at a final follow-up 3 mo after treatment completion. The primary outcome was the presence or absence of fracture healing at the nonunion site, determined by clinical and radiographic assessment. Enrolled in this study were 112 patients with 116 fracture nonunions. Fifty-two (44.8%) patients demonstrated a healed nonunion between treatment initiation and 12-mo- posttreatment initiation (9 mo of treatment plus 3 mo posttreatment follow-up). Tibial nonunions had a higher percentage of healed fractures compared to other fracture types (78% vs. 46.5%, respectively; p = 0.004). This study demonstrated that noninvasive CMF technology healed 78% of tibial fracture nonunions and 45% of all fracture nonunions (p = 0.004). Additionally, pain at rest, with stress, and on weight bearing all decreased following treatment with CMF, with no adverse events reported. These results indicate that CMF is a beneficial noninvasive treatment modality for nonunions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».