Detection of Acute Confusion in Taiwanese Elderly Individuals: Cultural Influences
Notice bibliographique
Résumé
<blockquote>Prevention and early detection can optimize outcomes for older adults with acute confusion, but cultural misconceptions can interfere with proper treatment. This article explores how nurses can better meet the needs of older adults from all cultures.</blockquote> <h4>EXCERPT</h4> <p>Based on research conducted in America and Europe, acute confusion (AC) is a common, reversible mental disorder of elderly individuals (Cole, Primeau, &amp; Elie, 1998; Dai, Lou, Yip, &amp; Huang, 2000; Inouye, 2000; Milisen et al., 2002). Research suggests that the prevalence of AC among elderly individuals is significantly associated with treatment settings. For example, the prevalence of AC among hospitalized elderly individuals ranges from 10% to 80% in the United States, Canada, and several European countries (Elie, Cole, Primeau, &amp; Bellavance, 1998; Inouye, 2001), with surgical units having a higher rate than medical units. Prevalence estimates of AC among elderly residents in nursing homes ranges from 13.8% to 40.5% (Culp et al., 1997; Mentes, Culp, Maas, &amp; Rantz, 1999).</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».