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Enregistrement W2549614618 · doi:10.3991/ijep.v6i4.5965

Pioneering STEM Education for Pre-Service Teachers

2016· article· en· W2549614618 sur OpenAlexaffabout
Armando Paulino Preciado Babb, Miwa Aoki Takeuchi, Gabriela Alnoso Yáñez, Krista Francis, Dianne Gereluk, Sharon Friesen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engineering Pedagogy (iJEP) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorContext (archaeology)NarrativeTeacher educationPedagogyEngineering educationMathematics educationMedical educationEngineering ethicsPolitical scienceSociologyEngineeringPsychologyEngineering managementMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there have been numerous initiatives to promote and recruit students into postsecondary studies in science, technology, engineering and mathematics (STEM) around the world, traditional programs of studies for both K to 12 school and teacher education still lack an integrative approach to these disciplines. Addressing this concern, the Werklund School of Education of the University of Calgary started to offer a course in STEM education for the undergraduate Bachelor of Education program. The purpose of this article is to document the first iterations of this course. We draw from narratives of four instructors, including the coordinator of the course, and administrators who were actively involved in creation and approval of the course. We describe the course and its connection to the philosophy of the program, examine the context in which this course was conceived—including both national and provincial policy—and address some challenges and possibilities experienced by administrators, instructors and students during the creation and implementation of the course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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