Effect of intracortical bone properties on the guided wave propagation using low-frequency axial transmission technique: Simulation study
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a semi-analytical finite-element method was on the propagation of acoustic guided wave. The simulations were performed with a realistic bone cross-sectional geometry by considering an axial transmission configuration. A point source excitation was applied using a toneburst centered at 35 kHz as the input signal. The propagating waves were monitored using out-of-plane displacement in the axial direction at 32 positions separated 4 mm apart. The properties of the endosteal region of cortical bone were varied from healthy to early osteoporotic conditions. The use of the two-dimensional Fourier transform (2DFFT) allowed the measurement of individual mode velocity, which was compared to the velocity typically measured using first arrival signal (FAS). The results have shown that variations in the velocity measured using 2DFFT were mainly associated to a low order flexural-like mode among the eight modes supported by the waveguide. Furthermore, the measured velocity decreased approximately 10/% due to a degradation of 20/% of the biomechanical properties in the endosteal region. In contrast, the FAS velocity has shown to be affected by four modes, showing a non-linear variation on the velocity. The flexural mode measured using 2DFFT can therefore be considered promising to monitor changes in the endosteal region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».