Systematic Analysis of Two-Component Systems in Citrobacter rodentium Reveals Positive and Negative Roles in Virulence
Notice bibliographique
Résumé
Citrobacter rodentium is a murine pathogen used to model intestinal infections caused by the human diarrheal pathogens enterohemorrhagic and enteropathogenic Escherichia coli During infection, bacteria use two-component systems (TCSs) to detect changing environmental cues within the host, allowing for rapid adaptation by altering the expression of specific genes. In this study, 26 TCSs were identified in C. rodentium, and quantitative PCR (qPCR) analysis showed that they are all expressed during murine infection. These TCSs were individually deleted, and the in vitro and in vivo effects were analyzed to determine the functional consequences. In vitro analyses only revealed minor differences, and surprisingly, type III secretion (T3S) was only affected in the ΔarcA strain. Murine infections identified 7 mutants with either attenuated or increased virulence. In agreement with the in vitro T3S assay, the ΔarcA strain was attenuated and defective in colonization and cell adherence. The ΔrcsB strain was among the most highly attenuated strains. The decrease in virulence of this strain may be associated with changes to the cell surface, as Congo red binding was altered, and qPCR revealed that expression of the wcaA gene, which has been implicated in colanic acid production in other bacteria, was drastically downregulated. The ΔuvrY strain exhibited increased virulence compared to the wild type, which was associated with a significant increase in bacterial burden within the mesenteric lymph nodes. The systematic analysis of virulence-associated TCSs and investigation of their functions during infection may open new avenues for drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».