Factors Affecting the Formation of 2:1 Host:Guest Inclusion Complexes of 2-[(R-Phenyl)amine]-1,4-naphthalenediones (PAN) in β- and γ-Cyclodextrins
Notice bibliographique
Résumé
The molecular hosts cyclodextrins form inclusion complexes with a wide variety of guests, resulting in complexes with various host:guest stoichiometries. In the case of a series of 19 1,4-naphthoquinolines as guests with either β- or γ-cyclodextrin studied using electrospray mass spectroscopy, in most cases only 1:1 complexes were observed, with 2:1 host:guest complexes observed in just 6 out of 38 host:guest combinations. It is shown that these higher-order complexes were observed only in the case of small (or no) electronically withdrawing substituents, and were much less likely in the case of the larger γ-cyclodextrin host. The size and electronic properties of the substituents involved shows that both steric and electronic factors must be taken into account in predicting which cyclodextrin host:guest stoichiometries will be stable enough to form (or once formed, be robust enough to be observed in the ESI-MS experiments). It is clear that the prediction of host-guest stoichiometry for a specific host-guest pair is complicated, and involves a subtle interplay of both electronic and steric factors. However, there are definite trends, which can be used to help predict host:guest stoichiometry for a given host-guest pair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».