Effects of Ibuprofen and Resistance Training on Bone and Muscle
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/PURPOSE: Resistance training with ibuprofen supplementation may improve musculoskeletal health in postmenopausal women. The study purpose was to determine the efficacy of resistance training and ibuprofen supplementation on bone and muscle properties in postmenopausal women. METHODS: Participants (n = 90, 65.3 ± 4.9 yr) were randomly assigned to: supervised resistance training or stretching (placebo-exercise) with postexercise ibuprofen (400 mg) or placebo supplementation for 3 d·wk (9 months). Baseline and postintervention measurements included distal and shaft scans of the forearm and lower leg using peripheral quantitative computed tomography. Distal site outcomes included cross-sectional area, content, and density for total and trabecular bone, as well as estimated bone strength in compression. Shaft site outcomes included total bone area; cortical bone area, content, and density; estimated bone strength in torsion; and muscle area and density. RESULTS: Exercise-supplement-time interactions for total bone content at the distal radius (P = 0.009) and cortical density at the radius shaft (P = 0.038) were significant. Resistance training with ibuprofen decreased total bone content (-1.5%) at the distal radius in comparison to the resistance training (0.6%; P = 0.032) and ibuprofen alone (0.5%; P = 0.050). Change in cortical density at the radius shaft differed between the stretching with placebo and ibuprofen supplementation groups (-1.8% vs 1.1%; P = 0.050). Resistance training preserved muscle density in the lower leg more so than stretching (-3.1% vs -5.4%; P = 0.015). CONCLUSIONS: Ibuprofen consumed immediately after resistance training had a deleterious effect on bone mineral content at the distal radius, whereas resistance training or ibuprofen supplementation individually prevented bone loss. Resistance training prevented muscle density decline in the lower leg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».