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Enregistrement W2549651448 · doi:10.1063/1.4967519

High pressure chemistry of thioaldehydes: A first-principles molecular dynamics study

2016· article· en· W2549651448 sur OpenAlexafffund
Yaoting Zhang, Nicholas J. Mosey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryReactivity (psychology)Molecular dynamicsMoleculeProtonComputational chemistryReaction dynamicsChemical reactionOxygenChemical physicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First-principles molecular dynamics simulations are used to investigate the chemical behavior of bulk thioacetaldehyde (MeC(H)S) in response to changes in pressure, P. The simulations show that these molecules oligomerize in response to applied P. Oligomerization is initiated through C-S bond formation, with constrained dynamics simulations showing that the barrier to this reaction step is lowered significantly by applied P. Subsequent reactions involving the formation of additional C-S bonds or radical processes that lead to S-S and C-C bonds lengthen the oligomers. Oligomerization is terminated through proton transfer or the formation of rings. The mechanistic details of all reactions are examined. The results indicate that the P-induced reactivity of the MeC(H)S-based system differs significantly from that of analogous MeC(H)O-based systems, which have been reported previously. Comparison with the MeC(H)O study shows that replacing oxygen with sulfur significantly lowers the P required to initiate oligomerization (from 26 GPa to 5 GPa), increases the types of reactions in which systems of this type can take part, and increases the variety of products formed through these reactions. These differences can be explained in terms of the electronic structures of these systems, which may be useful for certain high P applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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