Evolutionary Endocrinology: Hormones as Mediators of Evolutionary Phenomena: An Introduction to the Symposium
Notice bibliographique
Résumé
Hormones are agents of biological coordination that circulate systemically to signal diverse cells and tissues, thereby influencing nearly all aspects of the phenotype, including behavior, morphology, physiology, and life history. Hormonal phenotypes can be both heritable and subject to natural selection ( Bonier et al. 2009 ; McGlothlin et al. 2010 ; Ouyang et al. 2011 ; Pavitt et al. 2014 ; Cox et al. 2016 , this issue), yet hormones and endocrine pathways have rarely been integrated into evolutionary models and analyses. As Garland et al. (2016 , this issue) note this issue, “the seminal papers in modern evolutionary physiology scarcely mentioned the endocrine system.” Nevertheless, over the past two decades, the field of evolutionary endocrinology ( Zera et al. 2007 ; Nepomnaschy et al. 2009 ) has emerged not only as a means of understanding the evolution of the endocrine system itself ( Denver et al. 2009 ), but also as a framework for exploring the roles of hormones in shaping other evolutionary phenomena ( Ketterson and Nolan 1999 ; Adkins-Regan 2008 ; Husak et al. 2009 ; Williams 2012 ). Originally centered on classic quantitative genetic approaches to the study of hormonal phenotypes themselves ( Zera and Zhang 1995 ; Zera and Huang 1999 ), this field has expanded to include new ideas about the diverse roles of hormones as mediators of a variety of fundamental evolutionary phenomena. This theme of “hormones as mediators of evolutionary phenomena” serves as the organizing concept for this issue and can be illustrated by several examples drawn from the papers that follow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».