The interplay of silent nouns and (reduced) relatives in Malay adjectival modification
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers parametric variation in the area of adnominal adjectival modification from the viewpoint of Malay. Cinque (2010) has shown that, in spite of the great deal of variation found in adjectival modification, it is possible to identify two main classes with clear-cut syntactic and semantic properties: direct and indirect modification. Working on a restricted subset of adjectival classes, namely intersective, subsective and evaluative adjectives, we put forward a general proposal aiming to characterize in a precise way the syntactic distinction between these two main types of adjectival modification. Our proposal crucially involves the presence of silent/overt nouns, cf. Kayne (2005), and a possessive relation in the case of direct modification, and (reduced) relatives for indirect modification. Under the set of proposals put forward in this paper, variation will mostly follow from (a) externalization, cf. Berwick and Chomsky (2011), Chomsky (2010), Richards (2008), Di Sciullo (2015), and (b) the set of silent nouns available, a “lexical parameter” of a quasi-inflectional nature, cf. Chomsky (2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».