Fetal Origins of Mental Health: The Developmental Origins of Health and Disease Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
The quality of fetal growth and development predicts the risk for a range of noncommunicable, chronic illnesses. These observations form the basis of the "developmental origins of health and disease" hypothesis, which suggests that the intrauterine signals that compromise fetal growth also act to "program" tissue differentiation in a manner that predisposes to later illness. Fetal growth also predicts the risk for later psychopathology. These findings parallel studies showing that antenatal maternal emotional well-being likewise predicts the risk for later psychopathology. Taken together, these findings form the basis for integrative models of fetal neurodevelopment, which propose that antenatal maternal adversity operates through the biological pathways associated with fetal growth to program neurodevelopment. The authors review the literature and find little support for such integrated models. Maternal anxiety, depression, and stress all influence neurodevelopment but show modest, weak, or no associations with known stress mediators (e.g., glucocorticoids) or with fetal growth. Rather, compromised fetal development appears to establish a "meta-plastic" state that increases sensitivity to postnatal influences. There also remain serious concerns that observational studies associating either fetal growth or maternal mental health with neurodevelopmental outcomes fail to account for underlying genetic factors. Finally, while the observed relation between fetal growth and adult health has garnered considerable attention, the clinical relevance of these associations remains to be determined. There are both considerable promise and important challenges for future studies of the fetal origins of mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».